597宁德人才网石油繁荣与农村贫困-经济聚能环
石油繁荣与农村贫困-经济聚能环
您与绿色只差一步关注我们的距离
经济聚能环（FoEEE）第103篇推文
供稿、编辑：李梦旭
图片来源
https://www.vcg.com/creative/1002956154
原文信息
Smith, B., Wills, S. Left in the Dark? Oil and Rural Poverty. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists, 2018, 5(4), 865-904.
https://www.journals.uchicago.edu/doi/suppl/10.1086/698512
编者按
石油是最重要的动力资源之一，被称为“工业的血液”王吱吱，其对人类迈入工业化时代具有不可替代的作用。然而，石油并非“万能”油，它在资源型国家和地区的经济发展过程中往往表现出“双刃剑”的特征。现有研究大多从“资源诅咒”的视角出发，考察了资源开发对区域经济发展的影响，但对于资源开发对地区发展公平性的影响关注甚少。本期来自JAERE的推文独辟蹊径，从区域公平性的视角，比较了石油繁荣对城镇与农村地区发展影响的差异，检验了石油繁荣对地区发展及城乡公平的影响。
1
研究背景
解决农村贫困问题、缩小城乡收入差距对于增进社会整体福利水平具有重要意义仕途枭雄，而探讨自然资源开发活动对社会福利的影响，不仅对于解决贫困和收入不平等问题具有较强的现实意义，而且有助于丰富和拓展“资源诅咒”学说的研究内容，从而具有重要的学术探索价值风采铃。但是，现有文献对于自然资源开发对贫困及收入不平等影响的研究尚不多见。该文将研究样本划分为城市、乡镇和农村三类区域，利用夜间灯光数据与人口分布数据（如图1所示），独创性地以夜间亮格内的人口（简称亮格人口）表征城市与乡镇人口，以夜间暗格内的人口（简称暗格人口）度量农村人口，通过对比考察石油繁荣对亮格和暗格的面积与亮度，以及格内人口变化的影响，来分别检验石油繁荣对城镇与农村区域面积大小、经济发展水平及人口变化的影响，并进一步探寻了农村脱贫的影响因素无量金身。
图1 夜间灯光与世界人口分布示意图
2
研究思路
首先，该文以美国空军国防气象卫星监测得到的夜间灯光数据以及橡树岭国家实验室公布的空间人口分布数据为基础数据，构造了城乡人口分布数据，并以构造得到的暗格人口作为农村贫困人口的度量指标。同时，作者将石油繁荣划分为价格提高引致的繁荣（简称石油价格繁荣）与石油发现引致的繁荣（简称石油发现繁荣）两种度量指标，并在国家层面考察两种繁荣变量分别对城镇与农村区域面积大小、经济发展水平以及人口变化的影响。最后，作者采用风险模型来考察促使暗格转变为亮格的影响因素，葛洧吟 即农村脱贫的动因韩鹏杰。
在样本选取方面，由于该文关注的是农村贫困问题，597宁德人才网 因此主要选择发展中国家作为研究样本，在剔除OECD国家及3个经历过大规模战争的国家（包括伊拉克、叙利亚和阿富汗）后，作者最终选取了105个国家作为研究样本何雨檬，并按照是否为石油依赖国将样本国家分为两组。此外，在对不同类型的地区进行界定时，作者将发光面积比重不低于33%的栅格定义为城市栅格（亮格），发光面积比重低于33%且大于0的栅格定义为乡镇栅格（亮格），发光面积为0的栅格定义为农村栅格（暗格）。
1.石油价格繁荣的影响
首先，作者采用如下双重差分模型考察了石油价格繁荣分别对城镇与农村区域面积大小、经济发展水平以及人口变化的影响：
其中，i代表国家；t（t=2000…2013）代表年份；Y是被解释变量（包括面积、亮度、人口）；为时间虚拟变量（若s=t，则=1）；为石油依赖国虚拟变量（若国家i为石油依赖国，则=1）；为时间固定效应；为国家固定效应；为个体效应的时间趋势变量（该文参照世界银行的分类，将region划分为中亚、东亚和环太平洋地区、东欧、拉丁美洲和加勒比地区、中东和北非、南亚以及撒哈拉以南非洲七大地区）；系数反映了与2002年（基期）相比，石油依赖国与非石油依赖国的平均差异。
2.石油发现繁荣的影响
作者采用分布滞后模型来考察石油发现繁荣分别对城镇与农村区域面积大小、经济发展水平以及人口变化的影响，构建的具体模型如下：
其中，道隐仙途，为国家i在t年份的石油发现规模，即新发现的石油储量相对基年的净现值。其他变量与前文相同。
3.农村脱贫的影响因素
作者采用风险模型来考察促使暗格转变为亮格的影响因素，从而探寻农村脱贫的动因，构建的具体模型如下：
其中，表示暗格c是否变为亮格；为控制变量向量集，包括是否靠近亮格、是否在首都附近100千米以内、人口密度、国家整体亮度增长率，其他变量与前文相同。
3
主要结论
（1）总体而言，石油繁荣可以推动国家的经济发展，但其作用效果在城乡之间存在差异，石油繁荣极大地推动了城镇地区的发展，却并未明显推动农村地区的发展冰岛大狙，这种差异扩大了石油依赖国家的城乡发展差距，加剧了城乡不平等。
（2）两种石油繁荣变量的作用效果存在差异，其中，石油价格繁荣与石油发现繁荣均可以推动国家的经济增长，但石油价格繁荣的作用效果具有即时性，而石油发现繁荣的作用效果则存在6年的滞后性；此外蔡进炮，石油发现繁荣可以带动农村人口流出栾贝贝，而石油价格繁荣却未产生这种效应。
（3）在农村脱贫的影响因素中超能警察，区位优势（靠近首都或城镇）、人口优势（高人口密度）以及良好的国家经济形势（国家经济增速）均推动了农村地区的发展，促进了农村脱贫；但是，在脱贫表现方面，石油依赖国的农村发展速度要比非石油依赖国更慢，脱贫绩效较低。
4
简要评论
与现有文献相比，该文主要有两点贡献：一方面，该文丰富了“资源诅咒”学说的研究内容，将传统的“资源诅咒”学说与农村贫困问题相结合，证实了石油繁荣可以在短期内推动一国的经济发展薛蛮子是谁，但却不能带动农村地区脱贫，从而扩大了城乡差距；另一方面，该文利用夜间灯光数据及人口分布数据，以夜间暗格内的人口作为农村贫困人口的度量指标，该方法相较于传统的问卷调查等方法更为简便。但是，该文也存在一些缺憾：作者以暗格中的人口表征农村贫困人口的做法会将部分非贫困人口算入其中，从而造成一定的结果偏差。总体而言，从“资源诅咒”的视角出发研究城乡差距和农村贫困问题很有新意房客别这样 ，我们期待后续研究中出现更多的相关探索，为资源型国家和地区的农村脱贫提供决策参考依据。
您与绿色只差一步关注我们的距离
经济聚能环（FoEEE）第103篇推文
供稿、编辑：李梦旭
图片来源
https://www.vcg.com/creative/1002956154
原文信息
Smith, B., Wills, S. Left in the Dark? Oil and Rural Poverty. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists, 2018, 5(4), 865-904.
https://www.journals.uchicago.edu/doi/suppl/10.1086/698512
编者按
石油是最重要的动力资源之一，被称为“工业的血液”王吱吱，其对人类迈入工业化时代具有不可替代的作用。然而，石油并非“万能”油，它在资源型国家和地区的经济发展过程中往往表现出“双刃剑”的特征。现有研究大多从“资源诅咒”的视角出发，考察了资源开发对区域经济发展的影响，但对于资源开发对地区发展公平性的影响关注甚少。本期来自JAERE的推文独辟蹊径，从区域公平性的视角，比较了石油繁荣对城镇与农村地区发展影响的差异，检验了石油繁荣对地区发展及城乡公平的影响。
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研究背景
解决农村贫困问题、缩小城乡收入差距对于增进社会整体福利水平具有重要意义仕途枭雄，而探讨自然资源开发活动对社会福利的影响，不仅对于解决贫困和收入不平等问题具有较强的现实意义，而且有助于丰富和拓展“资源诅咒”学说的研究内容，从而具有重要的学术探索价值风采铃。但是，现有文献对于自然资源开发对贫困及收入不平等影响的研究尚不多见。该文将研究样本划分为城市、乡镇和农村三类区域，利用夜间灯光数据与人口分布数据（如图1所示），独创性地以夜间亮格内的人口（简称亮格人口）表征城市与乡镇人口，以夜间暗格内的人口（简称暗格人口）度量农村人口，通过对比考察石油繁荣对亮格和暗格的面积与亮度，以及格内人口变化的影响，来分别检验石油繁荣对城镇与农村区域面积大小、经济发展水平及人口变化的影响，并进一步探寻了农村脱贫的影响因素无量金身。
图1 夜间灯光与世界人口分布示意图
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研究思路
首先，该文以美国空军国防气象卫星监测得到的夜间灯光数据以及橡树岭国家实验室公布的空间人口分布数据为基础数据，构造了城乡人口分布数据，并以构造得到的暗格人口作为农村贫困人口的度量指标。同时，作者将石油繁荣划分为价格提高引致的繁荣（简称石油价格繁荣）与石油发现引致的繁荣（简称石油发现繁荣）两种度量指标，并在国家层面考察两种繁荣变量分别对城镇与农村区域面积大小、经济发展水平以及人口变化的影响。最后，作者采用风险模型来考察促使暗格转变为亮格的影响因素，葛洧吟 即农村脱贫的动因韩鹏杰。
在样本选取方面，由于该文关注的是农村贫困问题，597宁德人才网 因此主要选择发展中国家作为研究样本，在剔除OECD国家及3个经历过大规模战争的国家（包括伊拉克、叙利亚和阿富汗）后，作者最终选取了105个国家作为研究样本何雨檬，并按照是否为石油依赖国将样本国家分为两组。此外，在对不同类型的地区进行界定时，作者将发光面积比重不低于33%的栅格定义为城市栅格（亮格），发光面积比重低于33%且大于0的栅格定义为乡镇栅格（亮格），发光面积为0的栅格定义为农村栅格（暗格）。
1.石油价格繁荣的影响
首先，作者采用如下双重差分模型考察了石油价格繁荣分别对城镇与农村区域面积大小、经济发展水平以及人口变化的影响：
其中，i代表国家；t（t=2000…2013）代表年份；Y是被解释变量（包括面积、亮度、人口）；为时间虚拟变量（若s=t，则=1）；为石油依赖国虚拟变量（若国家i为石油依赖国，则=1）；为时间固定效应；为国家固定效应；为个体效应的时间趋势变量（该文参照世界银行的分类，将region划分为中亚、东亚和环太平洋地区、东欧、拉丁美洲和加勒比地区、中东和北非、南亚以及撒哈拉以南非洲七大地区）；系数反映了与2002年（基期）相比，石油依赖国与非石油依赖国的平均差异。
2.石油发现繁荣的影响
作者采用分布滞后模型来考察石油发现繁荣分别对城镇与农村区域面积大小、经济发展水平以及人口变化的影响，构建的具体模型如下：
其中，道隐仙途，为国家i在t年份的石油发现规模，即新发现的石油储量相对基年的净现值。其他变量与前文相同。
3.农村脱贫的影响因素
作者采用风险模型来考察促使暗格转变为亮格的影响因素，从而探寻农村脱贫的动因，构建的具体模型如下：
其中，表示暗格c是否变为亮格；为控制变量向量集，包括是否靠近亮格、是否在首都附近100千米以内、人口密度、国家整体亮度增长率，其他变量与前文相同。
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主要结论
（1）总体而言，石油繁荣可以推动国家的经济发展，但其作用效果在城乡之间存在差异，石油繁荣极大地推动了城镇地区的发展，却并未明显推动农村地区的发展冰岛大狙，这种差异扩大了石油依赖国家的城乡发展差距，加剧了城乡不平等。
（2）两种石油繁荣变量的作用效果存在差异，其中，石油价格繁荣与石油发现繁荣均可以推动国家的经济增长，但石油价格繁荣的作用效果具有即时性，而石油发现繁荣的作用效果则存在6年的滞后性；此外蔡进炮，石油发现繁荣可以带动农村人口流出栾贝贝，而石油价格繁荣却未产生这种效应。
（3）在农村脱贫的影响因素中超能警察，区位优势（靠近首都或城镇）、人口优势（高人口密度）以及良好的国家经济形势（国家经济增速）均推动了农村地区的发展，促进了农村脱贫；但是，在脱贫表现方面，石油依赖国的农村发展速度要比非石油依赖国更慢，脱贫绩效较低。
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简要评论
与现有文献相比，该文主要有两点贡献：一方面，该文丰富了“资源诅咒”学说的研究内容，将传统的“资源诅咒”学说与农村贫困问题相结合，证实了石油繁荣可以在短期内推动一国的经济发展薛蛮子是谁，但却不能带动农村地区脱贫，从而扩大了城乡差距；另一方面，该文利用夜间灯光数据及人口分布数据，以夜间暗格内的人口作为农村贫困人口的度量指标，该方法相较于传统的问卷调查等方法更为简便。但是，该文也存在一些缺憾：作者以暗格中的人口表征农村贫困人口的做法会将部分非贫困人口算入其中，从而造成一定的结果偏差。总体而言，从“资源诅咒”的视角出发研究城乡差距和农村贫困问题很有新意房客别这样 ，我们期待后续研究中出现更多的相关探索，为资源型国家和地区的农村脱贫提供决策参考依据。