九十九次我爱他歌词植被参数光学遥感反演建模与实战应用高级培训班-麦豆科研技术院
植被参数光学遥感反演建模与实战应用高级培训班-麦豆科研技术院吴文景
随着全球变化研究的深入、全球范围和区域尺度的陆地生态系统碳循环和水文分布式模型等的建立九十九次我爱他歌词，植被（如森林、草地、作物）参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）作为地表生态环境系统研究的重要指标而成为模型中不可缺少的组成部分。虽然传统的地面实测方法能够得到比较准确的地表参数取值欧子欣，但其获取信息有限伍克波，难以满足大范围提取植被参数的要求一品休妻，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段吉克曲布，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏挞拔玉儿，能够长期、动态、连续地估算植被参数大舜号，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势童模绣球。随着科学技术的发展和实际应用需求的驱动，借助遥感数据反演植被相关参数，是当前遥感信息技术应用研究的重要内容和发展趋势之一，也是国际遥感领域的重要研究方向魏吉英。
光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等）是举办本次培训班的主要目的。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术，北京中科资环信息技术研究院（www.bjzkzhxx.com）特举办“植被参数光学遥感反演建模与实战应用高级培训班”，注重理论与实践相结合，针对经验模型与物理模型反演方法全建军，姜桂成较为系统地阐释两种方法的建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解物理模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。通过本次培训的理论学习，让学员掌握植被参数光学遥感反演建模思路与基本步骤战气凌神，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力。
一、时间地点：2018年10月25日--10月29日 江苏-南京（时间安排：第一天报到、授课四天）
二、培训目标：
（1）了解遥感反演的植被参数类型（如植被生化组分、生物物理参数、生理生态参数）；
（2）掌握植被参数遥感反演建模步骤与原理；
（3）掌握经典辐射传输模型PROSAIL (PROSPECT+SAIL)前向模拟与反演操作；
（4）掌握基于SimLab软件开展PROSAIL模型参数全局敏感性分析；
（5）通过理论知识学习与上机实践操作红月卡莲 ，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力
（6）采用现场答疑方式钟彩媚，解答学员在实际工作中遇到的遥感反演方面的问题
培训大纲
本次培训课程主要涉及植被参数光学遥感反演建模中的遥感数据、辐射传输模型、参数敏感性分析、代价函数构建、遥感反演算法、迭代求解、精度验证等主要环节。培训大纲的设置主要围绕上述环节来设计相关的基础理论知识与上机操作步骤小池唯，通过逐一环节的讲解与实际操作钭正刚，达到本次培训的目的，实现培训的既定目标。
学习内容
第一天
遥感基础理论知识
@遥感平台与传感器、国内外主要陆地卫星
@遥感基本原理、光谱相应函数、遥感数据处理流程
@遥感在陆地生态系统监测方面的应用
ENVI遥感图像处理软件
@卫星遥感几何精纠正过程实现
@卫星遥感辐射校正过程实现
@卫星遥感大气校正过程实现
@遥感波段运算过程实现
计算机编程语言（以Fortran为例）
@软件安装
（推荐使用xp/win7/win8/win10专业版笔记本；家庭版慎用）
@工程文件建立、基本语法操作
@文本文件及遥感图像的读取与输出操作
第二天
植被参数遥感反演理论与实现1
@遥感反演植被参数类型
2生化组分
（叶绿素、氮、干物质、叶片水分含量、花青素）
2生物物理参数
（LAI、LAD、树高、生物量）
2生理生态参数
（FPAR、ET）
@植被参数遥感反演模型
2经验模型
F线性模型
F指数模型
F对数模型
F…
2物理模型
F辐射传输模型
PROSAIL前向模型反射率模拟
金菩提上师?输入参数：LAI/LAD/叶绿素/花青素/干物质/类胡萝卜素/水分含量/…
?输出参数：植被冠层反射率
?提供Matlab、Fortran、IDL与Python程序源代码
段玫梅?以FORTRAN代码为例上机操作反射率模拟流程
?模拟叶片反射率与透射率
白石晃士?模拟植被冠层400-2500nm高光谱反射率曲线
廉伟?模拟LandsatOLI、MODIS等遥感传感器多光谱反射率数据
F几何光学模型
F混合模型
F计算机模拟模型
2不同方法对比分析
@参数敏感性分析
2待优化参数选择
2局部敏感性分析
2全局敏感性分析
FEFAST敏感性分析方法介绍
FSIMLAB软件操作流程
FPROSAIL模型参数全局敏感性分析
第三天
植被参数遥感反演理论与实现2
@代价函数构建
2反演方式
2反演参数
2“病态”问题
2先验知识
2函数极值问题
@反演算法介绍
2优化技术
2查找表
2神经网络
2模拟退火
F模拟退火算法原理
F模拟退火算法实现（Fortran源码）
F测试函数极值求解
2…
@应用案例分析
基于PROSAIL模型的典型植被参数遥感反演建模
@遥感反演模型构建
2Fortran操作平台
2卫星遥感观测反射率
2PROSAIL模型模拟植被冠层反射率
2代价函数构建
2模拟退火反演算法
2迭代求解
2待优化参数的最优取值过程
@植被参数区域制图
第四天
时间序列植被参数遥感反演研究进展
@生态模型与遥感观测同化开展植被参数反演的必要性
@生态模型
2原理
2时空尺度
2发展历程
2运行流程
@生态模型与遥感数据耦合方法
2驱动法
2同化法
F四维变分
序贯同化
2对比分析
互动、答疑
<详情时间安排>
8月25日；8；30-20；30学员签到时间
8月26日；8；30-12；00课程
12；00-13；30午餐
13；30-17；30课程
8月27日；8；30-12；00课程
12；00-13；30午餐
13；30-17；30课程
8月28日；8；30-12；00课程
12；00-13；30午餐
13；30-17；30课程
8月29日；8；30-12；00课程
12；00-13；30午餐
13；30-17；30课程结束
详情请咨询会议负责人；（李静 ）手机/微信同步；158-0102-6085
随着全球变化研究的深入、全球范围和区域尺度的陆地生态系统碳循环和水文分布式模型等的建立九十九次我爱他歌词，植被（如森林、草地、作物）参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）作为地表生态环境系统研究的重要指标而成为模型中不可缺少的组成部分。虽然传统的地面实测方法能够得到比较准确的地表参数取值欧子欣，但其获取信息有限伍克波，难以满足大范围提取植被参数的要求一品休妻，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段吉克曲布，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏挞拔玉儿，能够长期、动态、连续地估算植被参数大舜号，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势童模绣球。随着科学技术的发展和实际应用需求的驱动，借助遥感数据反演植被相关参数，是当前遥感信息技术应用研究的重要内容和发展趋势之一，也是国际遥感领域的重要研究方向魏吉英。
光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等）是举办本次培训班的主要目的。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术，北京中科资环信息技术研究院（www.bjzkzhxx.com）特举办“植被参数光学遥感反演建模与实战应用高级培训班”，注重理论与实践相结合，针对经验模型与物理模型反演方法全建军，姜桂成较为系统地阐释两种方法的建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解物理模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。通过本次培训的理论学习，让学员掌握植被参数光学遥感反演建模思路与基本步骤战气凌神，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力。
一、时间地点：2018年10月25日--10月29日 江苏-南京（时间安排：第一天报到、授课四天）
二、培训目标：
（1）了解遥感反演的植被参数类型（如植被生化组分、生物物理参数、生理生态参数）；
（2）掌握植被参数遥感反演建模步骤与原理；
（3）掌握经典辐射传输模型PROSAIL (PROSPECT+SAIL)前向模拟与反演操作；
（4）掌握基于SimLab软件开展PROSAIL模型参数全局敏感性分析；
（5）通过理论知识学习与上机实践操作红月卡莲 ，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力
（6）采用现场答疑方式钟彩媚，解答学员在实际工作中遇到的遥感反演方面的问题
培训大纲
本次培训课程主要涉及植被参数光学遥感反演建模中的遥感数据、辐射传输模型、参数敏感性分析、代价函数构建、遥感反演算法、迭代求解、精度验证等主要环节。培训大纲的设置主要围绕上述环节来设计相关的基础理论知识与上机操作步骤小池唯，通过逐一环节的讲解与实际操作钭正刚，达到本次培训的目的，实现培训的既定目标。
学习内容
第一天
遥感基础理论知识
@遥感平台与传感器、国内外主要陆地卫星
@遥感基本原理、光谱相应函数、遥感数据处理流程
@遥感在陆地生态系统监测方面的应用
ENVI遥感图像处理软件
@卫星遥感几何精纠正过程实现
@卫星遥感辐射校正过程实现
@卫星遥感大气校正过程实现
@遥感波段运算过程实现
计算机编程语言（以Fortran为例）
@软件安装
（推荐使用xp/win7/win8/win10专业版笔记本；家庭版慎用）
@工程文件建立、基本语法操作
@文本文件及遥感图像的读取与输出操作
第二天
植被参数遥感反演理论与实现1
@遥感反演植被参数类型
2生化组分
（叶绿素、氮、干物质、叶片水分含量、花青素）
2生物物理参数
（LAI、LAD、树高、生物量）
2生理生态参数
（FPAR、ET）
@植被参数遥感反演模型
2经验模型
F线性模型
F指数模型
F对数模型
F…
2物理模型
F辐射传输模型
PROSAIL前向模型反射率模拟
金菩提上师?输入参数：LAI/LAD/叶绿素/花青素/干物质/类胡萝卜素/水分含量/…
?输出参数：植被冠层反射率
?提供Matlab、Fortran、IDL与Python程序源代码
段玫梅?以FORTRAN代码为例上机操作反射率模拟流程
?模拟叶片反射率与透射率
白石晃士?模拟植被冠层400-2500nm高光谱反射率曲线
廉伟?模拟LandsatOLI、MODIS等遥感传感器多光谱反射率数据
F几何光学模型
F混合模型
F计算机模拟模型
2不同方法对比分析
@参数敏感性分析
2待优化参数选择
2局部敏感性分析
2全局敏感性分析
FEFAST敏感性分析方法介绍
FSIMLAB软件操作流程
FPROSAIL模型参数全局敏感性分析
第三天
植被参数遥感反演理论与实现2
@代价函数构建
2反演方式
2反演参数
2“病态”问题
2先验知识
2函数极值问题
@反演算法介绍
2优化技术
2查找表
2神经网络
2模拟退火
F模拟退火算法原理
F模拟退火算法实现（Fortran源码）
F测试函数极值求解
2…
@应用案例分析
基于PROSAIL模型的典型植被参数遥感反演建模
@遥感反演模型构建
2Fortran操作平台
2卫星遥感观测反射率
2PROSAIL模型模拟植被冠层反射率
2代价函数构建
2模拟退火反演算法
2迭代求解
2待优化参数的最优取值过程
@植被参数区域制图
第四天
时间序列植被参数遥感反演研究进展
@生态模型与遥感观测同化开展植被参数反演的必要性
@生态模型
2原理
2时空尺度
2发展历程
2运行流程
@生态模型与遥感数据耦合方法
2驱动法
2同化法
F四维变分
序贯同化
2对比分析
互动、答疑
<详情时间安排>
8月25日；8；30-20；30学员签到时间
8月26日；8；30-12；00课程
12；00-13；30午餐
13；30-17；30课程
8月27日；8；30-12；00课程
12；00-13；30午餐
13；30-17；30课程
8月28日；8；30-12；00课程
12；00-13；30午餐
13；30-17；30课程
8月29日；8；30-12；00课程
12；00-13；30午餐
13；30-17；30课程结束
详情请咨询会议负责人；（李静 ）手机/微信同步；158-0102-6085